Video de Presentación
Conoce todos los detalles, objetivos y beneficios del programa en el siguiente video oficial:
Acerca del Programa
El curso Agentes Inteligentes, Ecosistemas Multi-Agente y Puesta en Producción es un programa técnico y aplicado enfocado en llevar las soluciones de Inteligencia Artificial más allá del simple chat interactivo, transformándolas en sistemas autónomos capaces de razonar, planificar y ejecutar acciones en el mundo real.
Objetivos del Programa
Capacitar al participante en el diseño, desarrollo, orquestación y puesta en producción de agentes autónomos y sistemas colaborativos multi-agente, implementando arquitecturas robustas y seguras en la nube para automatizar flujos operativos complejos de inicio a fin.
Dirigido A
Este programa está orientado a perfiles técnicos, analistas avanzados e innovadores que buscan dar el salto de los modelos conversacionales básicos a la automatización autónoma de nivel industrial: Desarrolladores de software e ingenieros de datos: Profesionales que desean incorporar capacidades agénticas y arquitecturas multi-agente en sus aplicaciones y microservicios existentes. Científicos de datos y especialistas en IA: Perfiles que dominan el uso de LLMs y buscan especializarse en la orquestación avanzada, el uso de herramientas dinámicas y la ingeniería de producción. Arquitectos de soluciones y líderes técnicos (Tech Leads): Responsables de evaluar, diseñar e implementar infraestructura moderna de automatización autónoma dentro de organizaciones o proyectos de consultoría. Fundadores técnicos y creadores de productos digitales: Emprendedores que buscan construir plataformas de software basadas en IA (SaaS agénticos) listas para ser comercializadas y escaladas con dominios propios. Analistas técnicos y consultores de automatización: Profesionales con nociones de programación que buscan sustituir flujos de trabajo rígidos por agentes capaces de adaptarse a entradas dinámicas y complejas.
Requisitos Previos
Sistema Operativo: Windows 10/11 (con WSL2 habilitado), macOS o Linux. Software básico: Git instalado, un editor de código moderno (como Visual Studio Code) y una terminal de comandos funcional. Conectividad: Conexión a internet estable de banda ancha para interactuar con servicios en la nube, repositorios y despliegues en servidores remotos. Cuentas de servicio: Tarjeta o créditos para el consumo controlado de APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Groq o similares) y plataformas de alojamiento en la nube.
Estructura Curricular / Temario
Horario y Frecuencia
Beneficios de Estudiar con Nosotros
Certificación Oficial
Certificado digital con código QR único de verificación nacional e internacional.
Plana Docente Elite
Aprende de profesionales y consultores en actividad con amplia trayectoria en el sector.
Enfoque 100% Práctico
Sesiones dinámicas orientadas a casos reales y desarrollo de competencias directas.